Analisis Regresi Berganda

Tabel VARIABLES ENTERED menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang dikeluarkan, atau dengan kata lain kedua variabel bebas dimasukkan dalam perhitungan regresi.

Model Summary
Angka R square adalah 0,952. Hal ini berarti 95,2% sales perusahaan bisa dijelaskan oleh variabel biaya promosi dan outlet yang disewa. Sedangkan sisanya (100% - 95,2% = 4.8%) dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain.
Standard Error of Estimate adalah 9,75 atau Rp 9,75 juta (satuan yang dipakai adalah variabel dependen, atau dalam hal ini adalah sales).

Model ANOVA
Dari uji ANOVA atau F test, didapat F hitung adalah 118,294 dengan tingkat signifikansi 0,000. Oleh karena probabilitas (0,000) jauh lebih kecil dari 0,05, maka model regresi bisa dipakai untuk memprediksi sales. Atau bisa dikatakan, Promosi atau Luas Outlet yang disewa secara bersama-sama berpengruh terhadap sales.

Coefficients
Tabel ini menggambarkan persamaan regresi:
Y = 64,639 + 2,342 X1 + 0,535 X2
Dimana:
Y = Sales
X1 = Biaya Promosi
X2 = Luas Outlet
Konstanta sebesar 64,639 menyatakan bahwa jika tidak ada Biaya Promosi atau Outlet yang disewa perusahaan, maka Sales adalah Rp 64,639 juta.
Koefisien regresi X1 sebesar 2,342 menyatakan bahwa setiap penambahan (karena tanda +) 1% Biaya promosi akan meningkatkan sales sebesar 2,342%.
Koefisien regresi X2 sebesar 0,535 menyatakan bahwa setiap penambahan (karena tanda +) Luas Outlet yang disewa akan meningkatkan sales sebesar 0,535%.

Uji t untuk menguji signifikansi konstanta dan variabel dependen (promosi).
Hipotesis:
Hipotesis untuk kasus ini:
H0 = Koefisien regresi tidak signifikan
Hi = Koefisien regresi signifikan

Pengambilan Keputusan:
BerdasarkanProbabilitas
Jika probabilitas > 0.05 maka H0 diterima
Jika probabilitas < 0,05 maka H0 ditolak

Keputusan:
Terlihat bahwa pada kolom Sig/Significance adalh 0,000, atau probabilitas jauh dibawah 0,05, maka H0 ditolak, atau koefisien regresi signifikan terhadap sales.
Demikian juga untuk analisis konstanta dan variabel outlet dengan dua cara tadi dihasilkan angka konstanta dan otlet yang signifikan.
Uji yang sama , jika diterapkan pada variabel outlet, akan menghasilkan kesimpulan yang sama, yaitu variabel Outlet benar-benar terapengaruh terhadap sales.